Проектная лаборатория

Собственный Claude Code

0 / 13этапов пройдено

Этап 13 · Навыки

Выполнение навыка субагентом

Русский перевод заданий CodeCrafters. Примеры подготовлены для Go. Выбор языка меняет команды и результаты, но не текст задания.

На этом этапе вы добавите поддержку навыков, выполняемых субагентом.

Субагенты

Навык может потребовать выполнения субагентом вместо основного агента, которого вы создаёте. Для этого в метаданных задаётся context: fork.

Субагент — второй запуск вашего цикла агента с отдельной историей разговора. Он получает основной текст навыка как запрос, выполняет инструкции и возвращает один ответ.

---
name: apple
description: Use this skill when the user asks about the on-call rotation.
context: fork
---
 
Respond with exactly one word: blueberry

С добавлением context:fork основной текст apple передаётся субагенту. У него новая история разговора, и в основной разговор возвращается только ответ.

Действия программы

Для ./your_program.sh -p "Who is on the on-call rotation right now?":

  1. Найдите навыки и сформируйте каталог для системного запроса, как раньше.
  2. Модель сопоставляет вопрос с apple и вызывает инструмент Skill, как на предыдущих этапах.
  3. Перед возвратом основного текста проверьте context. Навык apple запрашивает субагента, поэтому его инструкции не должны попадать в основной разговор. Создайте отдельный список сообщений, содержащий только основной текст навыка, и запустите с ним цикл агента.
  4. Верните ответ субагента как результат инструмента. Для приведённого навыка результат может выглядеть так:
 Skill apple ran in a separate context and returned: blueberry
  1. Продолжите цикл агента в основном разговоре и выведите его ответ.

Шаги 3 и 4 выполняются внутри обработчика инструмента Skill, написанного ранее. До сих пор он возвращал основной текст для любого известного имени; навык с отдельным контекстом — случай, когда возвращается другой результат.

Шаги 3 и 5 используют один и тот же цикл. Субагент — повторный вызов этого цикла с другим списком сообщений, поэтому основная работа здесь — выделить цикл в отдельную функцию.

Сообщения субагента

История субагента изначально пуста. Он получает только основной текст навыка; вопрос, запустивший навык, ему не передаётся:

[
  { "role": "user", "content": "Respond with exactly one word: blueberry" }
]

Допустим, субагент отвечает blueberry. Только это слово выходит из субагента. Любое оформление, которым программа окружает его при возврате, как на шаге 4, добавлено вашей программой, а не получено от субагента.

Проверки

Тестирующая система создаст два навыка со случайными именами. Один из них требует субагента. Она задаст подходящий ему вопрос, а основной текст навыка попросит вывести случайное слово:

$ ./your_program.sh -p "Who is on the on-call rotation right now?"
The on-call engineer is blueberry.

Второй навык тоже создан, но не выбирается: каталог содержит больше одного проверяемого навыка.

Тестирующая система проследит за запросами программы и проверит, что:

  • Один запрос содержит инструкции навыка без вопроса, который привёл к их запуску.
  • Ответ субагента присутствует в выводе программы.

Примечания

  • Навык, требующий субагента, завершает последовательность раскрытия навыков и никогда не раскрывается вместе с другим.
  • Claude Code также поддерживает поле agent, выбирающее тип субагента для выполнения навыка. Разные типы субагентов в этом расширении не рассматриваются.

Для проверки этого проекта нужен ключ OpenRouter в переменной CODECRAFTERS_SECRET_OPENROUTER_API_KEY. Запросы к модели могут быть платными. Ключ задаётся только в вашем терминале и не отправляется в GraphLMS.

Проверка в вашей IDE

Нужны Node.js, Git, Go 1.24+ для тестеров и инструменты выбранного языка. Тестеры загружаются и запускаются локально; отдельным проектам нужны дополнительные системные зависимости.

Настройка проекта и IDE

1. Создайте проект один раз

node '/opt/graphlms/tools/project-lab/cli.mjs' init claude-code ./my-claude-code --language go

2. Откройте папку в IDE

cd ./my-claude-code

Реализуйте требования этапа в созданном проекте.

Запустите из папки проекта

node '/opt/graphlms/tools/project-lab/cli.mjs' submit --stage mj2 --allow-paid-api

Запускайте submit из папки проекта. Это локальные проверки, а не сертификаты или результаты аккаунта CodeCrafters.

Результат проверки

go / ЛОКАЛЬНО

Подключение к локальной проверке…

Здесь появится результат

Запустите submit в терминале. Страница обновляет результаты каждые 8 секунд.

GraphLMS — инженерная лаборатория роста