Проектная лаборатория

Собственный Claude Code

0 / 13этапов пройдено

Этап 12 · Навыки

Выбор навыка моделью

Русский перевод заданий CodeCrafters. Примеры подготовлены для Go. Выбор языка меняет команды и результаты, но не текст задания.

На этом этапе вы добавите самостоятельный выбор навыка моделью.

Навыки, вызываемые моделью

До сих пор каждый навык запускался вводом /name пользователем. Теперь агент будет решать сам, когда вызвать навык.

Пользователь описывает задачу обычным языком, модель сопоставляет её с описаниями в контексте и загружает подходящий навык.

Описания уже доступны с предыдущих этапов. Не хватает способа запросить основной текст навыка.

Как дать модели доступ

Инструмент Skill позволяет LLM вызвать навык. Как и для инструментов Read, Write и Bash, нужно объявить Skill в запросе и выполнять его по запросу модели.

Спецификация инструмента:

{
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "Skill",
      "description": "Load a skill's instructions into the conversation",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "required": ["name"],
        "properties": {
          "name": { "type": "string", "description": "The name of the skill to use" },
          "args": { "type": "string", "description": "Optional arguments for the skill" }
        }
      }
    }
  }

Добавив его в список инструментов, обновите системный запрос, чтобы он указывал на этот инструмент:

You have access to the following skills:
 
- apple: Use this skill when the user asks for the database migration status.
- grape: Use this skill when the user asks to format source code.
 
If a skill matches the user's request, call the Skill tool with its name
and follow the instructions it returns.

Программа ищет имя среди обнаруженных навыков и возвращает основной текст найденного навыка как результат инструмента.

$ ./your_program.sh -p "What is the database migration status?"

Модель сопоставляет запрос с описанием apple, вызывает инструмент Skill с "apple" и выполняет полученные инструкции.

Обратите внимание: описания объясняют, когда использовать навык, а не только что он делает. Описание «Утилиты для базы данных» для навыка apple не даёт модели оснований сопоставить его с запросом.

Проверки

Тестирующая система создаст два навыка с явно различающимися описаниями, затем отправит запрос, подходящий ровно одному из них, не называя его:

$ ./your_program.sh -p "What is the database migration status?"
blueberry

Она проверит, что:

  • Программа выводит слово из основного текста подходящего навыка.
  • Программа завершается с кодом 0.

Примечания

  • Второй навык — отвлекающий: его описание не подходит к запросу, а основной текст содержит другое слово. Загрузка обоих навыков приведёт к провалу проверки.

Для проверки этого проекта нужен ключ OpenRouter в переменной CODECRAFTERS_SECRET_OPENROUTER_API_KEY. Запросы к модели могут быть платными. Ключ задаётся только в вашем терминале и не отправляется в GraphLMS.

Проверка в вашей IDE

Нужны Node.js, Git, Go 1.24+ для тестеров и инструменты выбранного языка. Тестеры загружаются и запускаются локально; отдельным проектам нужны дополнительные системные зависимости.

Настройка проекта и IDE

1. Создайте проект один раз

node '/opt/graphlms/tools/project-lab/cli.mjs' init claude-code ./my-claude-code --language go

2. Откройте папку в IDE

cd ./my-claude-code

Реализуйте требования этапа в созданном проекте.

Запустите из папки проекта

node '/opt/graphlms/tools/project-lab/cli.mjs' submit --stage gq2 --allow-paid-api

Запускайте submit из папки проекта. Это локальные проверки, а не сертификаты или результаты аккаунта CodeCrafters.

Результат проверки

go / ЛОКАЛЬНО

Подключение к локальной проверке…

Здесь появится результат

Запустите submit в терминале. Страница обновляет результаты каждые 8 секунд.

GraphLMS — инженерная лаборатория роста